Descubra o que está mudando na sua operação antes que apareça no resultado.

A DataTeam constrói uma camada analítica sobre os dados que sua empresa já possui: ela observa os indicadores, identifica desvios relevantes, investiga os dados e entrega diagnósticos com evidência, não apenas um alerta.

Conversar sobre minha operação

Como o desvio é descoberto hoje

Ninguém percebe

Desvio começaAparece no resultado

O BI mostra o resultado. Alguém ainda precisa entender o porquê.

Sua empresa provavelmente já possui ERP, CRM, banco de dados e BI. Mesmo assim, quando alguma coisa começa a sair do padrão, alguém precisa:

01Perceber o desvio
02Investigar
03Cruzar informações
04Entender a causa
05Decidir o que fazer

É esse trabalho que a camada analítica reduz.

Onde entra a IA

Os cálculos continuam determinísticos, feitos em código e SQL. A IA entra depois, para interpretar, contextualizar e explicar o que os números significam. Ela não decide o que é um desvio. Isso é regra de negócio.

Código / SQL

Cálculos
Métricas
Comparações
Regras
Limiares
Validações

IA (LLM)

Interpretação
Contextualização
Explicação
Diagnóstico textual
Sugestão de ações

A IA interpreta os resultados. Não substitui os cálculos que podem ser feitos de forma determinística.

Como funciona

01
Observar
Indicadores, histórico e comportamento.
02
Detectar
Desvios, mudanças e anomalias.
03
Diagnosticar
Entender o que mudou e onde.
04
Evidenciar
Mostrar os dados que sustentam a conclusão.
05
Recomendar
Sugerir possíveis ações.
06
Acompanhar
Registrar a decisão e o status.

Um diagnóstico real, não um alerta genérico.

Indicador

Margem

Atual

21,4%

Média 90 dias

24,1%

Variação

-2,7 p.p.

Diagnóstico

A deterioração está concentrada em três categorias e duas regiões.

Evidência

As categorias representam 74% do impacto identificado.

Causa provável

Redução do preço médio combinada com aumento de descontos.

Ação sugerida

Revisar a política comercial das categorias afetadas e avaliar os descontos concedidos.

A decisão permanece com o responsável pelo negócio.

Exemplo ilustrativo.

Não é apenas uma análise automática.

Um diagnóstico precisa responder:

✓O que aconteceu?
✓Qual foi a magnitude?
✓Onde aconteceu?
✓O que contribuiu?
✓Qual evidência sustenta isso?
✓Qual é a causa provável?
✓O que poderia ser feito?

Quando não houver evidência suficiente, isso também deve ser explicitado.

Você continua no seu BI. A camada analítica trabalha por baixo dele.

Os resultados podem ser disponibilizados em:

Power BI
Tableau
Looker
outras ferramentas

Não é necessário criar um novo BI para o usuário final.

Como os dados são tratados

Calcular métricas
Aplicar regras
Comparar períodos
Detectar desvios
Produzir diagnósticos
Gerar recomendações
Gravar os resultados em tabelas estruturadas

A arquitetura e o uso de LLM são definidos de acordo com o ambiente e as políticas do cliente.

Onde começar

Financeiro

Margem, custos, rentabilidade, inadimplência.

Comercial

Clientes perdendo ritmo, conversão, concentração, ticket.

Operações

SLA, produtividade, atrasos, capacidade.

Supply Chain

Estoque, giro, ruptura, fornecedores.

Ou qualquer área em que descobrir tarde tenha consequência. Começamos por uma operação específica.

O que é entregue

✓ Camada analítica
✓ Diagnósticos
✓ Evidências
✓ Causa provável
✓ Recomendações de ação
✓ Alertas
✓ Tabelas de resultado
✓ 1 dashboard de gestão, quando necessário

Preparação do ambiente e ingestão dos dados são executadas conforme a necessidade de cada cliente.

Investimento

O investimento é definido a partir de uma conversa sobre a sua operação, o volume de dados e a complexidade do ambiente. Fale com a gente para uma proposta sob medida.