Financiero
Margen, costes, rentabilidad, morosidad.
Descubre qué está cambiando en tu operación antes de que aparezca en el resultado.
DataTeam construye una capa analítica sobre los datos que tu empresa ya tiene: observa tus indicadores, identifica desviaciones relevantes, investiga los datos y muestra la evidencia de lo que cambió — no solo una alerta.
Cómo se descubre la desviación hoy
Nadie se da cuenta
La desviación empiezaAparece en el resultado
El BI muestra el resultado. Alguien todavía tiene que entender el porqué.
Tu empresa probablemente ya tiene ERP, CRM, base de datos y BI. Aun así, cuando algo empieza a salirse del patrón, alguien tiene que:
- 01Detectar la desviación
- 02Investigar
- 03Cruzar información
- 04Entender la causa
- 05Decidir qué hacer
Ese es el trabajo que reduce la capa analítica.
Dónde entra la IA
Los cálculos siguen siendo deterministas — hechos en código y SQL. La IA entra después, para interpretar, contextualizar y explicar qué significan los números. No decide qué es una desviación; eso es una regla de negocio.
Código / SQL
- Cálculos
- Métricas
- Comparaciones
- Reglas
- Umbrales
- Validaciones
IA (LLM)
- Interpretación
- Contextualización
- Explicación
- Diagnóstico redactado
- Sugerencia de acciones
La IA interpreta los resultados. No sustituye los cálculos que pueden hacerse de forma determinista.
Cómo funciona
- 01
Observar
Indicadores, histórico y comportamiento.
- 02
Detectar
Desviaciones, cambios y anomalías.
- 03
Diagnosticar
Entender qué cambió y dónde.
- 04
Evidenciar
Mostrar los datos que sustentan la conclusión.
- 05
Recomendar
Sugerir posibles acciones.
- 06
Hacer seguimiento
Registrar la decisión y su estado.
Un diagnóstico real, no una alerta genérica.
Indicador
Margen
Actual
21,4%
Media de 90 días
24,1%
Variación
-2,7 p.p.
Diagnóstico
El deterioro se concentra en tres categorías y dos regiones.
Evidencia
Esas categorías representan el 74% del impacto identificado.
Causa probable
Reducción del precio medio combinada con un aumento de los descuentos.
Acción sugerida
Revisar la política comercial de las categorías afectadas y evaluar los descuentos concedidos.
La decisión sigue en manos del responsable del negocio.
Ejemplo ilustrativo.
No es solo un análisis automatizado.
Un diagnóstico tiene que responder:
- ✓¿Qué ocurrió?
- ✓¿Cuál fue la magnitud?
- ✓¿Dónde ocurrió?
- ✓¿Qué contribuyó?
- ✓¿Qué evidencia lo sustenta?
- ✓¿Cuál es la causa probable?
- ✓¿Qué se podría hacer?
Cuando no hay evidencia suficiente, eso también se indica.
Sigues en tu BI. La capa analítica trabaja por debajo.
Los resultados se pueden poner a disposición en:
- Power BI
- Tableau
- Looker
- otras herramientas
No es necesario crear un nuevo BI para el usuario final.
Cómo se tratan los datos
- Calcular métricas
- Aplicar reglas
- Comparar períodos
- Detectar desviaciones
- Producir diagnósticos
- Generar recomendaciones
- Guardar los resultados en tablas estructuradas
La arquitectura y el uso de LLM se definen según el entorno y las políticas del cliente.
Por dónde empezar
Comercial
Clientes perdiendo ritmo, conversión, concentración, ticket medio.
Operaciones
SLA, productividad, retrasos, capacidad.
Supply Chain
Inventario, rotación, rupturas de stock, proveedores.
O cualquier área en la que descubrir tarde tenga consecuencias. Empezamos por una operación concreta.
Qué se entrega
- ✓ Capa analítica
- ✓ Diagnósticos
- ✓ Evidencias
- ✓ Causa probable
- ✓ Recomendaciones de acción
- ✓ Alertas
- ✓ Tablas de resultado
- ✓ 1 panel de gestión, cuando sea necesario
La preparación del entorno y la ingesta de datos se ejecutan según la necesidad de cada cliente.
Inversión
La inversión se define a partir de una conversación sobre tu operación, el volumen de datos y la complejidad del entorno. Habla con nosotros para una propuesta a medida.
Hablar sobre mi operación